Fundamentos de inteligencia artificial: integración en apps, política de uso apropiado y plagio, sesgo, alucinaciones y precisión, modelos públicos vs. privados y privacidad de los datos

Las herramientas de inteligencia artificial (IA), en especial la IA generativa basada en LLM (modelos de lenguaje de gran tamaño, large language models), ahora forman parte de muchas aplicaciones cotidianas: suites de oficina que redactan documentos y resumen reuniones, clientes de correo que sugieren respuestas, sistemas de mesa de ayuda que proponen soluciones, motores de búsqueda y asistentes del sistema operativo. Los técnicos dan soporte a estas funciones y asesoran a los usuarios para que las usen de forma responsable, así que el examen cubre lo básico: cómo se integra la IA, qué políticas la rigen, sus debilidades conocidas y cómo proteger los datos al usarla.