Infraestructura de IA: GPUs y Tensor Processing Units (TPUs)

Entrenar y ejecutar los modelos modernos de aprendizaje automático, en especial los grandes modelos de aprendizaje profundo y generativos, requiere cantidades enormes de cómputo, sobre todo operaciones matemáticas con grandes matrices y vectores. Las CPUs de propósito general pueden hacer este trabajo, pero lentamente. El hardware especializado llamado aceleradores (accelerators) lo agiliza de forma drástica, y el acceso a aceleradores a escala es una de las razones por las que las organizaciones usan la nube para la IA.