Conocer las dimensiones de la calidad de datos es la teoría; el control de calidad es la práctica de encontrar problemas, prevenirlos y demostrar que los datos son aptos para su uso. Funciona mejor como un proceso continuo, no como una limpieza de una sola vez.
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