Protección de los datos de IA y ML: integridad de los datos de entrenamiento, envenenamiento de datos y seguridad de modelos y prompts

El temario del CCSP de 2026 agrega un subdominio sobre la protección de los datos que usan los sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Un sistema de IA solo es tan confiable como los datos con los que aprende y las entradas que recibe, y esos conjuntos de datos a menudo combinan registros sensibles de muchas fuentes guardados en almacenamiento en la nube.