Elegir una clase de almacenamiento una sola vez no basta, porque los datos se enfrían con el tiempo: los logs de esta semana se leen constantemente, los del año pasado casi nunca. Amazon S3 te da automatización para mover y eliminar datos a medida que envejecen (reglas de Lifecycle), analítica para descubrir en qué se va el dinero del almacenamiento en toda la organización (S3 Storage Lens) y una opción de facturación para compartir grandes conjuntos de datos sin pagar las descargas de todos los demás (Requester Pays). Las reglas de S3 Lifecycle se configuran en un bucket y se aplican a todos los objetos, o a un subconjunto filtrado por prefijo, etiquetas de objeto o tamaño de objeto. Una regla tiene dos tipos de acciones. Las acciones de transición mueven los objetos a una clase más barata cierto número de días después de su creación, por ejemplo a Standard-IA después de 30 días y a Glacier Flexible Retrieval después de 90. Las acciones de expiración eliminan los objetos después de un periodo. En los buckets con versionado, acciones separadas para versiones no actuales transicionan o hacen expirar las versiones antiguas, por ejemplo conservar las versiones no actuales durante 30 días y luego eliminarlas, lo que evita que las versiones antiguas inflen la factura sin que nadie lo note. Las reglas también pueden eliminar los delete markers expirados y abortar las cargas multipart incompletas después de un número determinado de días.
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