Grounding y generación aumentada por recuperación (RAG) con tus propios datos

Un modelo de lenguaje grande solo sabe lo que estaba en sus datos de entrenamiento. Nunca ha visto las políticas de tu empresa, tu catálogo de productos ni los anuncios de la semana pasada, y puede inventar con total seguridad una respuesta cuando se le pregunta. El grounding (fundamentación) resuelve esto dándole al modelo información relevante y confiable en el prompt e indicándole que base su respuesta en esa información.