Características y etiquetas, datos de entrenamiento y validación, y cómo se entrena un modelo y luego se usa para inferencia

El machine learning empieza con datos, normalmente organizados como una tabla. Cada fila es una observación (una casa, un paciente, una transacción) y cada columna es un valor que la describe. Entender para qué sirve cada columna es la base de todos los demás temas de ML en AI-900.