El clustering (agrupamiento) es machine learning no supervisado que agrupa elementos similares. A diferencia de la regresión y la clasificación, no hay columna de etiqueta ni respuesta correcta en los datos de entrenamiento. El algoritmo solo mira las características y decide qué elementos se parecen.
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