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AI-200 / Lecciones · English

Microsoft Certified: Azure AI Cloud Developer Associate AI-200 (replaced AZ-204)

KQL: where, project, summarize, bin(), join y render sobre requests, dependencies, exceptions y traces

Kusto Query Language (KQL) es la forma de consultar los datos de Application Insights y Log Analytics. Una consulta empieza con el nombre de una tabla y pasa las filas por operadores, cada uno separado por |, de forma muy parecida a una canalización del shell de Unix. Las tablas de Application Insights que más usarás son requests (llamadas entrantes a tu app, con name, url, resultCode, success y duration), dependencies (llamadas salientes, con target, type, success y duration), exceptions (errores, con type, outerMessage y problemId) y traces (mensajes de registro, con message y severityLevel). Todas comparten timestamp, operation_Id y cloud_RoleName. En un recurso basado en un área de trabajo que se consulta directamente desde Log Analytics, los mismos datos aparecen en tablas llamadas AppRequests, AppDependencies, AppExceptions y AppTraces, con nombres de columna ligeramente distintos.

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