Ejecución de servicios de Azure AI en contenedores: contenedores conectados y desconectados y configuración de facturación

Algunas capacidades de Azure AI están disponibles como contenedores Docker que ejecutas en tu propio hardware, en Azure Kubernetes Service, en Azure Container Instances o en el perímetro (edge). Los contenedores acercan el modelo a los datos, lo que ayuda cuando los datos deben quedarse en las instalaciones por cumplimiento normativo, cuando la latencia hacia la nube es demasiado alta o cuando necesitas controlar tú mismo el rendimiento. Hay contenedores para funciones seleccionadas, incluidas partes de Language (como sentimiento y detección de idioma), voz a texto y texto a voz de Speech, Translator, Vision Read y Document Intelligence. Comprueba qué funciones se ofrecen antes de planificar.