Generación aumentada por recuperación (RAG): fundamentar un modelo en tus propios datos con Azure AI Search

Un modelo de lenguaje solo sabe lo que había en sus datos de entrenamiento, que están desactualizados y no incluyen los documentos privados de tu empresa. Si le preguntas por ellos, puede inventar una respuesta plausible. La generación aumentada por recuperación (RAG) resuelve esto recuperando pasajes relevantes de tus propios datos en el momento de la pregunta y agregándolos al prompt, con instrucciones de responder solo a partir de esos pasajes. El trabajo del modelo pasa de recordar hechos a leer y resumir los hechos que le entregas.