Principios de IA responsable y Azure AI Content Safety: categorías de daño, niveles de gravedad y listas de bloqueo

Microsoft construye sus servicios de IA alrededor de seis principios de IA responsable, y el examen espera que los reconozcas en escenarios. Equidad (fairness): los sistemas de IA deben tratar a todas las personas de forma justa y no perjudicar a ningún grupo. Confiabilidad y seguridad (reliability and safety): deben funcionar de manera coherente y segura, incluso en condiciones inesperadas. Privacidad y seguridad (privacy and security): deben proteger los datos y respetar la privacidad. Inclusión (inclusiveness): deben empoderar a todos, incluidas las personas con discapacidad. Transparencia (transparency): las personas deben entender que están tratando con IA, cómo funciona y cuáles son sus límites. Responsabilidad (accountability): las personas siguen siendo responsables de cómo se diseñan y usan los sistemas de IA.